Google第八期TensorFlow(西南)研讨班将于2018年10月12日至14日在重庆科技学院举行;本次培训研讨将以项目为牵引,以问题为导向,由浅入深,采用理论与实践相结合的方式;内容包括神经网络基本原理及现实,Python与Tensorflow基础和进阶,Keras基础及其应用,分类回归与优化,卷积神经网络CNN,自动编码器,生成对抗网络GAN,以及相应的工程案例实践等。
2018年Google教学研讨与课程项目第八期“TensorFlow”研讨班
教学研讨信息
教学研讨状态 | 计划中 |
技术领域 | TensorFlow+ |
教学研讨类别 | 本科(及以上) |
承办学校 | 重庆科技学院 |
开课城市 | 重庆 |
教学研讨难度级别 | 中级 |
报名截止日期 | 2018-09-21 |
费用安排 | Google公司将为参训学员提供培训期间的住宿、餐饮以及培训相关的资源和保障,往返培训举办地的交通和培训期间的个人消费请自理。 |
参与人员要求 | 具备Python语言基础和线性代数的基础知识。 |
日程安排
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日期 开始时间 结束时间 日程简介 讲师/演讲人 -
2018-10-11 12:00 20:00 外地学员报道入住 雷亮 详情日程内容
外地学院请于重科逸居酒店(现更名为重科大酒店,重庆市沙坪坝区虎溪大学城重庆科技学院东门,近大学城东路)报道入住。
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2018-10-12 09:00 12:00 Google人工智能技术分享 Aoxiang CUI 详情日程内容
Google工程师分享Google人工智能技术。
讲师/演讲人介绍
Google上海办公室工程师
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2018-10-12 14:00 17:30 深度学习基础 详情日程内容
深度学习基础
- 深度学习发展历程
- 深度学习与传统机器学习比较
- 神经网络(BP)结构与参数
- 激活函数与逆传播
- Python与 TensorFlow基础及应用
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2018-10-13 08:30 12:00 全连接网络 详情日程内容
全连接网络
- 全连接网络结构
- 特征选择与过拟合
- 梯度下降算法:BGD与SGD
- L1/L2正则化
- 算法流程与案例编程实现
- Python实现Mnist手写字体识别
- Tensorflow实现Mnist手写字体识别
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2018-10-13 14:00 17:30 Keras基础与应用,卷积神经网络(CNN)和工程案例实践 详情日程内容
Keras基础与应用
- Keras的概述
- Keras基础
- Keras进阶与实践
卷积神经网络(CNN)
- 滤波器,卷积池化,目标分类与识别、目标检测与追踪
- 经典AlexNet、VGG、GoogleLeNet Inception解析
工程案例实践
- 搭建自己的卷积神经网络
- 基于CNN的图像识别
- 卷积神经网络调参经验分享
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2018-10-14 08:30 12:00 训练好的模型到移动终端的移植以及自编码器网络 详情日程内容
训练好的模型到移动终端的移植
- 图结构的保存
- 模型导出--生成的.pb文件
- 配置android工程—导入
- Tensorflow接口
- 模型文件的导入
工程实践
- 移动端实现目标识别和跟踪
自编码器网络
- 自编码神经网络原理
- 构建自编码器神经网络
- 网络训练与实现
- 应用自编码器进行降维。
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2018-10-14 14:00 17:30 对抗生成网络以及工程案例实践——图像风格迁移 详情日程内容
对抗生成网络
- 对抗生成网络工作原理
- 生成对抗网络框架
- 判别器
- 生成器
- Discriminator和Generator损失计算
工程案例实践--图像风格迁移
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2018-10-15 06:00 12:00 外地学院退房 雷亮 详情日程内容
外地学院最迟请于中午12点前退房。