2018年Google师资培育与课程建设第八期“人工智能与TensorFlow”研讨班

Google第八期人工智能TensorFlow(西南)研讨班将于2018年10月12日至14日在重庆科技学院举行;本次培训研讨将以项目为牵引,以问题为导向,由浅入深,采用理论与实践相结合的方式;内容包括神经网络基本原理及现实,Python与Tensorflow基础和进阶,Keras基础及其应用,分类回归与优化,卷积神经网络CNN,自动编码器,生成对抗网络GAN,以及相应的工程案例实践等。

培训班信息
培训班状态 反馈中
技术领域 人工智能
培训班类别 本科(及以上)
承办学校 重庆科技学院
开课城市 重庆
培训班难度级别 中级
报名截止日期 2018-09-21
费用安排 Google公司将为参训学员提供培训期间的住宿、餐饮以及培训相关的资源和保障,往返培训举办地的交通和培训期间的个人消费请自理。
参与人员要求 具备Python语言基础和线性代数的基础知识。
日程安排
  • 日期 开始时间 结束时间 日程简介 讲师/演讲人
  • 2018-10-11 12:00 20:00 外地学员报道入住 雷亮
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    日程内容

    外地学院请于重科逸居酒店(现更名为重科大酒店,重庆市沙坪坝区虎溪大学城重庆科技学院东门,近大学城东路)报道入住。

  • 2018-10-12 09:00 12:00 Google人工智能技术分享 Aoxiang CUI
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    日程内容

    Google工程师分享Google人工智能技术。

    讲师/演讲人介绍

    Google上海办公室工程师

  • 2018-10-12 14:00 17:30 深度学习基础
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    日程内容

    深度学习基础

    • 深度学习发展历程
    • 深度学习与传统机器学习比较
    • 神经网络(BP)结构与参数
    • 激活函数与逆传播
    • Python与 TensorFlow基础及应用

  • 2018-10-13 08:30 12:00 全连接网络
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    日程内容

    全连接网络

    • 全连接网络结构
    • 特征选择与过拟合
    • 梯度下降算法:BGD与SGD
    • L1/L2正则化
    • 算法流程与案例编程实现
    • Python实现Mnist手写字体识别
    • Tensorflow实现Mnist手写字体识别

  • 2018-10-13 14:00 17:30 Keras基础与应用,卷积神经网络(CNN)和工程案例实践
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    日程内容

    Keras基础与应用

    • Keras的概述
    • Keras基础
    • Keras进阶与实践

    卷积神经网络(CNN)

    • 滤波器,卷积池化,目标分类与识别、目标检测与追踪
    • 经典AlexNet、VGG、GoogleLeNet Inception解析

    工程案例实践

    • 搭建自己的卷积神经网络
    • 基于CNN的图像识别
    • 卷积神经网络调参经验分享

  • 2018-10-14 08:30 12:00 训练好的模型到移动终端的移植以及自编码器网络
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    日程内容

    训练好的模型到移动终端的移植

    • 图结构的保存
    • 模型导出--生成的.pb文件
    • 配置android工程—导入
    • Tensorflow接口
    • 模型文件的导入

    工程实践

    • 移动端实现目标识别和跟踪

    自编码器网络

    • 自编码神经网络原理
    • 构建自编码器神经网络
    • 网络训练与实现
    • 应用自编码器进行降维。

  • 2018-10-14 14:00 17:30 对抗生成网络以及工程案例实践——图像风格迁移
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    日程内容

    对抗生成网络

    • 对抗生成网络工作原理
    • 生成对抗网络框架
    • 判别器
    • 生成器
    • Discriminator和Generator损失计算

    工程案例实践--图像风格迁移

  • 2018-10-15 06:00 12:00 外地学院退房 雷亮
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    日程内容

    外地学院最迟请于中午12点前退房。