2018年Google师资培育与课程建设第四期“人工智能与TensorFlow”研讨班

本期培训班是有关人工智能与TensorFlow的进阶培训,介绍和授课的内容包括:

  • 人工智能技术应用与发展
  • 机器学习和神经网络入门专题
  • TensorFlow编程入门与深度前馈神经网络进阶专题
  • 深度学习进阶专题
  • TensorFlow进阶编程专题
  • 基于TensorFlow的迁移学习专题
培训班信息
培训班状态 已结束
技术领域 人工智能
培训班类别 本科(及以上)
承办学校 兰州大学
开课城市 兰州
培训班难度级别 中级
报名截止日期 2018-05-20
费用安排 Google公司将为参训学员提供培训期间的住宿、餐饮以及培训相关的资源和保障,往返培训举办地的交通和培训期间的个人消费请自理。
参与人员要求 由于有对知识点的讨论和较复杂的实践动手环节,需要参训人员具备相应的前驱知识
日程安排
  • 日期 开始时间 结束时间 日程简介 讲师/演讲人
  • 2018-06-07 12:00 20:00 报道入住 张杲峰
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    日程内容

    请外地学员于6月7日前往兰州东方大酒店(兰州市城关区天水南路523号,联系电话:0931-8833555,坐机场大巴直接到酒店门口)报道入住。

  • 2018-06-08 08:30 11:00 人工智能技术应用与发展 Baohuo Liao
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    日程内容

    人工智能技术应用与发展

    讲师/演讲人介绍

    Google工程师

  • 2018-06-08 11:00 12:30 机器学习和神经网络入门专题 张杲峰、申泽邦
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    日程内容

    机器学习和神经网络入门专题:

    • 机器学习概述
    • 监督学习概述
    • 神经网络,经验风险最小化与梯度下降算法
    • 实践:基于Keras实现神经网络解决手写字识别问题

    讲师/演讲人介绍

    张杲峰,兰州大学信息科学与工程学院讲师,一直从事人工智能和机器学习的相关教学和科研工作,目前主要研究方向是深度学习和重正化群的理论及应用。
    申泽邦,无人驾驶研究者,丰富的深度学习研究和教学经验,目前研究方向主要集中在:LSTM序列建模,基于深度学习的端到端无人驾驶,基于深度序列模型的预测性驾驶,无人驾驶的视觉感知等方向。兰州谷歌开发者社区组织者,人工智能模块讲师。

    照片

  • 2018-06-08 14:30 18:00 TensorFlow编程入门与深度前馈神经网络进阶专题 张杲峰、申泽邦
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    日程内容

    TensorFlow编程入门与深度前馈神经网络进阶专题:

    • 实践:使用Python实现自己的简易神经网络计算库
    • TensorFlow编程基础——数据读取,模型构建与保存中间休息
    • 深度前馈神经网络
    • 实践:基于深度前馈神经网络的TensorFlow实现

    讲师/演讲人介绍

    张杲峰,兰州大学信息科学与工程学院讲师,一直从事人工智能和机器学习的相关教学和科研工作,目前主要研究方向是深度学习和重正化群的理论及应用。
    申泽邦,无人驾驶研究者,丰富的深度学习研究和教学经验,目前研究方向主要集中在:LSTM序列建模,基于深度学习的端到端无人驾驶,基于深度序列模型的预测性驾驶,无人驾驶的视觉感知等方向。兰州谷歌开发者社区组织者,人工智能模块讲师。

  • 2018-06-09 08:30 12:00 深度学习进阶专题 张杲峰、申泽邦
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    日程内容

    深度学习进阶专题

    • 卷积神经网络
    • 深度学习中的正则化
    • 实践:使用卷积神经网络识别交通信号
    • 序列建模:循环神经网络
    • 实践:基于TensorFlow的LSTM实践

    讲师/演讲人介绍

    张杲峰,兰州大学信息科学与工程学院讲师,一直从事人工智能和机器学习的相关教学和科研工作,目前主要研究方向是深度学习和重正化群的理论及应用。
    申泽邦,无人驾驶研究者,丰富的深度学习研究和教学经验,目前研究方向主要集中在:LSTM序列建模,基于深度学习的端到端无人驾驶,基于深度序列模型的预测性驾驶,无人驾驶的视觉感知等方向。兰州谷歌开发者社区组织者,人工智能模块讲师。

  • 2018-06-09 14:30 18:00 TensorFlow进阶编程专题 张杲峰、申泽邦
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    日程内容

    TensorFlow进阶编程专题TensorFlow进阶编程专题

    • Variable与Sharing Variables
    • TensorBoard可视化
    • 数据读取进阶
    • 实践:将进阶内容实现到卷积网络中

    讲师/演讲人介绍

    张杲峰,兰州大学信息科学与工程学院讲师,一直从事人工智能和机器学习的相关教学和科研工作,目前主要研究方向是深度学习和重正化群的理论及应用。
    申泽邦,无人驾驶研究者,丰富的深度学习研究和教学经验,目前研究方向主要集中在:LSTM序列建模,基于深度学习的端到端无人驾驶,基于深度序列模型的预测性驾驶,无人驾驶的视觉感知等方向。兰州谷歌开发者社区组织者,人工智能模块讲师。

  • 2018-06-10 08:30 12:00 基于TensorFlow的迁移学习专题 张杲峰、申泽邦
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    日程内容

    基于TensorFlow的迁移学习专题基于TensorFlow的迁移学习专题

    • 迁移学习和领域自适应
    • AlexNet
    • 实践:基于TensorFlow的AlexNet微调
    • GoogLeNet
    • 实践:基于Keras的GoogLeNet迁移学习练习

    讲师/演讲人介绍

    张杲峰,兰州大学信息科学与工程学院讲师,一直从事人工智能和机器学习的相关教学和科研工作,目前主要研究方向是深度学习和重正化群的理论及应用。
    申泽邦,无人驾驶研究者,丰富的深度学习研究和教学经验,目前研究方向主要集中在:LSTM序列建模,基于深度学习的端到端无人驾驶,基于深度序列模型的预测性驾驶,无人驾驶的视觉感知等方向。兰州谷歌开发者社区组织者,人工智能模块讲师。

  • 2018-06-10 14:30 16:00 人工智能课程建设与课程教学研讨会 周庆国
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    日程内容

    就人工智能技术领域的课程建设和课程教学展开讨论和交流。

    讲师/演讲人介绍

    兰州大学教师。

  • 2018-06-11 06:00 12:00 退房 张杲峰
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    日程内容

    外地学员退房离开。