2018年Google师资培育与课程建设第一期“Andorid+Tensorflow创新特训”研讨班

本研讨会作为InnoCamp创新特训营工作开展的师资培育,择优选择志愿参加六个大区创新特训营参与和组织的学校骨干教师,组织相关培训。主旨是探索Android和Tensorflow相结合,聚焦TensorFlow、Android和实际场景的结合,便于返校组织相关Innocamp的Workshop,Codelab和其他分享活动。参加教师需要有一定的安卓基础,Python基础,并乐于返校组织相关活动。

教学研讨信息
教学研讨状态 计划中
技术领域 Android+,TensorFlow+
教学研讨类别 本科(及以上)
承办学校 浙江大学城市学院
开课城市 杭州
教学研讨难度级别 中级
报名截止日期 2018-03-12
费用安排 Google公司将为参训学员提供培训期间的住宿、餐饮以及培训相关的资源和保障,往返培训举办地的交通和培训期间的个人消费请自理。
参与人员要求 有意向申报2018年Google支持教育部产学合作协同育人项目创新特训营项目的老师。
培训难度中级,有对知识点的讨论和较复杂的实践动手环节。
需要前驱知识:Android编程基础, Python编程基础,对机器学习中的数据集,模型,训练等名词有基本概念。
日程安排
  • 日期 开始时间 结束时间 日程简介 讲师/演讲人
  • 2018-03-22 12:00 20:00 报道 侯宏仑
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  • 2018-03-23 09:00 09:30 2018创新特训营项目启动和介绍 万泽春
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  • 2018-03-23 09:30 10:15 主题演讲:InnoCamp与人工智能创新实践 侯宏仑
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  • 2018-03-23 10:15 12:00 Workshop: 使用TensorFlow实现曲线拟合 江展翔、朱兵
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    日程内容

    Workshop: 使用TensorFlow实现曲线拟合

    1. Python+TensorFlow+ Jupyter开发环境配置
    2. Python 程序设计语言快速入门
    3. TensorFlow 处理结构 – 数据流图
    4. TensorFlow 数据模型 – 张量
    5. TensorFlow 数据输入 – 传入值
    6. TensorFlow 运行方式 – 会话
    7. 使用TensorFlow 实现曲线拟合

  • 2018-03-23 13:30 16:00 Workshop:MNIST 手写数字识别 郑楠、彭竞宇、陈榆
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    日程内容

    Workshop:MNIST 手写数字识别

    1. Softmax回归模型实现手写数字识别

    1.1 Softmax模型简介

    1.2 选择激励函数

    1.3 定义线性模型方程

    1.4 定义损失函数

    1.5 选择优化器

    1.6 使用梯度下降算法进行训练

    2. 单层神经网络实现手写数字识别

    2.1 卷积神经网络简介

    2.2添加卷积神经网络层

    2.3 建立一个卷积神经网络模型

    2.4 使用Tensorboard 可视化工具观察训练过程

    3. 多层神经网络实现手写数字识别

    3.1 过拟合简介

    3.2 使用 Dropout方法解决过拟合

    3.3 保存和导出神经网络

    Codelabs: 花卉分类 TFRecord格式转化 血脂预测  根据文字内容自动生成图片 文本分类

  • 2018-03-23 16:00 17:00 2018年Google支持教育部产学合作协同与人项目创新特训营项目申报对接会 万泽春
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  • 2018-03-24 08:30 12:00 Workshop:实现一个小车车标分类APP 陈榆、江展翔、胡子阳
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    日程内容

    Workshop:实现一个小车车标分类APP

    1. Android 常用组件与交互简述与实践

    2. Android TensorFlow库的简述与实践

    3. 机器学习开发七步骤简述与实践

    3.1收集模型

    3.2数据准备

    3.3选择模型

    3.4训练

    3.5评估

    3.6超参数调整

    3.7预测

    4. 在Android上部署TensorFlow模型

    Codelabs: 手写数字识别APP  风格迁移APP 红绿灯识别APP 

  • 2018-03-24 13:30 17:30 Workshop:实现一个交通标志识别APP 郑楠、江展翔、颜哲锟
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    日程内容

    Workshop:实现一个交通标志识别APP

    1. Ubilabs AI Platform 人工智能教育平台简述与实践

    1.1 上传数据集与模型

    1.2 调用GPU进行训练

    1.3 保存与导出训练检查点

    2. 模型导出与迁移

    Codelabs: 文字翻译APP  老照片上色   AI修图APP

  • 2018-03-25 08:30 12:00 Workshop:ADAS自动辅助驾驶系统实现 郑楠、彭竞宇、陈榆
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    日程内容

    Workshop:ADAS自动辅助驾驶系统实现

    1. 小车道路识别与行进应用开发与实践

    2. 小车障碍物识别与避让应用开发与实践

    3. 小车交通标志与红绿灯识别与处理应用开发与实践

  • 2018-03-25 13:30 17:30 一对一实战: Andoird端TensorFlow应用开发与实践 陈榆、江展翔、郑楠、彭竞宇、颜哲锟、朱兵、侯宏仑
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  • 2018-03-26 06:00 12:00 结束离开 侯宏仑
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