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InnoCamp 2019

  欢迎你加入 2019 年度 InnoCamp 活动。今年的活动主要有 InnoCamp BoostNEXT - TensorFlow Boost 学习活动!

  TensorFlow Boost 是一个线上支持线下的 TensorFlow 学习项目,学习内容均精选自黑胡桃实验室和 TensorFlow 中国团队联合开发的 TensorFlow Crash Course(TensorFlow 快速入门课程,以下简称“TFCC”),该系列课程通过一个个案例来学习 TensorFlow 中的基础知识、Keras 等 API使用方法以及在主流平台的部署方式,以期最快度过入门期,学习者完成案例学习和案例开发之后可获得学习认证证书。

  希望每位 TensorFlow 学习者都能理解每个案例学习中的知识,希望这些知识能够帮助你完成 TensorFlow Boost 线上学习活动后半阶段的案例开发,真正学会使用 TensorFlow 开发应用,让 TFCC 中的知识转变为你的能力!

  —— TFCC 开发团队

起跑

  

  众所周知,TensorFlow 的入门学习曲线再开始的时候会有一个陡坡,因此 TensorFlow Boost 采用闯关晋级学习法,希望每一位学习者都能有持续的动力学完 TensorFlow 的基础知识。你需要学完前一章节的内容并且提交学习笔记,才有资格获取下一章节的学习资格。关于每个阶段的学习内容,你可以查看通关指南上方的内容开放时间线。

  InnoCamp BoostNEXT 是一个倡导线上学习支持线下分享的小组学习项目,加入到 TFBoost 学习活动的每一位学习者都需要加入或创建一个学习小组。你可以到 小组创建页面 创建一个小组,你可以带上你身边的小伙伴一起和你学习优秀的 TensorFlow!当然,也有可能你是一个人,没有关系,去 寻找小组 页面加入一个小组吧!

  毫无疑问,在 TensorFlow 的在线学习和案例开发过程中,需要至少三方面支持:机器学习专家、数据或数据集、机器学习算力,其中算力资源是本次 TFBoost 学习活动中非常稀缺的资源。如果达到小组激活条件并激活小组,小组长就可以获得额外的2张永久性算力票,这就意味着你将获得更多时间创造优秀的 TensorFlow 案例。

  当你成功加入或创建一个激活的小组后,你就可以和你的小伙伴们一起开始学习了!

在线学习阶段

  TensorFlow Boost 活动分为在线学习阶段、案例提交阶段和晋级阶段,案例提交阶段和晋级阶段我们稍后介绍。

  在线学习阶段从4月8日开放,其中有 4 个子阶段,共 12 节,以 Codelabs 形式的课程内容,预计人均需要 24 小时在线学习。考虑到学习者的公平性,不至于大量学习者预约了算力志愿而导致其他学习者无法预约到算力而无法学习的窘境。对于这4个子阶段的课程,我们将隔1-2周发布,如果你完成了上一子阶段的全部笔记提交,才可以参与下一子阶段的 Codelabs 学习。

  TensorFlow Boost 的学习条件继承了 TensorFlowCrashCoure,都需要学习者有基本的代码能力。

  在这 12 节课程内容中,我们将会通过车标图像分类、交通标志识别、分类时尚品、预测房价、分类影评文字、简单音频识别、根据图像转文字、人脸相似度匹配以及分布式训练、TFHub、安卓端部署、网页端部署、服务端部署等 Codelabs 案例来带领大家在线学习 TensorFlow。

  Codelabs,我们将其翻译成“在线动手实验室”。

  这个词语源自 Google,全称是 Google Developers Codelabs,直译过来就是“谷歌开发者代码实验室”,它为全球开发者提供了一些官方学习示例,用指导、教程的方式,一步步引导你学习 Google 的开源技术,提供了很棒的编程体验,涉及的范围有 Android、Firebase、loT、Nest、VR 等,每个教程都会一步一步、手把手的指导。不得不说,Google Codelabs 是一份很棒的学习资源。

  InnoCamp BoostNEXT 线上学习平台在准备 TensorFlow Boost 学习项目的同时,就已经考虑到了学习者 TF 学习过程中可能遇到的各种困难。

  环境安装永远是国内小白的一大痛,TFCC 开发团队希望学习者没有环境安装的痛苦,更不希望国内开发者被环境安装所阻挡学习的大门,转而将时间聚焦于学习与内容。经过多方努力和账户互通,InnoCamp 社区实现了 EducationCloud 系统的直接使用,这是一个开箱即用的 TensorFlow 学习云平台,能够在活动期间运行和支持 TensorFlow Boost。“个人电脑吃不消模型的长时间高算力运行”、“模型所需数据集庞大,小水管传输缓慢”,这些问题都将在 TFBoost 活动中不复存在!

  为了每位学习者公平公正地使用本次活动中的免费算力,TFBoost 团队为每位学习者准备了周期性算力票和持久性算力票,每张算力票都可以预约 2 个小时的算力时间。

  其中,周期性算力票的有效期是一周。当你所在小组被激活,你的周期性算力票才可以使用。你需要用周期性算力票在 TFBoost 官网的个人中心预约本周的算力时间,可以连续预约也可以预约不同时间段。需要注明的是,为了保证公平,Cloud 系统将会在每周一 9 点到 10 点进行停止服务和例行维护,你只能在 10 点之后才能开始新义州的新一轮预约,防止其他学习者连续预约而导致你没有算力学习。

  持久性算力票的失效时间为 2019 年 12 月 31 日。当你完成个人信息完善任务和完成 TFBoost 报名任务,你各能领取一张持久性算力票作为奖励。当你完成在线学习阶段的所有学习笔记提交,你将会领取到 72 张持久性算力票作为奖励,以支持你后续的案例开发。当然需要注意的是,算力票连续预约的时间不能超过 48 小时。

案例开发阶段

  5 月 20 日,TensorFlow Boost 开放案例提交通道。

  每一个有“TensorFlow 开发者”梦想的你,完成 TensorFlow Boost 的在线学习是不够的,接下来你需要接受更大的挑战:无主题形式制作一个酷炫的 TensorFlow 案例!如前所述,制作一个 TensorFlow 案例,需要至少三方面支持:机器学习专家、数据或数据集、机器学习算力。

  在 TensorFlow Boost 学习活动中,你是潜在的机器学习专家,InnoCamp 社区已经为学习者提供在线学习和案例开发的云平台——EducationCloud,EducationCloud 也将会提供部分数据或数据集。

  6 月 16 日 23 时 59 分 00 秒,案例提交通道和 InnoCamp BoostMakers 夏令营报名通道将会被关闭。新的笔记与案例依旧可以继续提交,但是无法归入本年度 TensorFlow Boost 的数据统计,已提交的笔记与案例均进入冻结阶段。在通道关闭前,你需要将 TFBoost 活动中开发的案例提交到官方提供的代码存储空间。案例冻结之后,InnoCamp 社区将会组织专家对案例进行集中评审,若评审通过即可获得学习认证证书。

  对于每一位学习者而言,无主题形式完成一个案例可能会遇到困难。这里给你一个很好的建议,你可以根据自己学习的 TensorFlow 内容,去寻找一些优秀的外文博客,参考外文博客所述案例来复现或新建你自己的 TensorFlow 案例。优秀的外文,往往是一个很好的学习案例,我们也将欢迎这样的提交!当然,我们要求你在 README 开头注明原文作者和原文链接,以尊重原作者。

  为保证公平公正,直接下载开源案例并提交的(不包括开源数据集和开源模型),将会被判为无效案例,我们估计原创,反对抄袭!关于更多案例评审标准,TensorFlow Boost 团队将与专家组协商,并在 5 月 1 日前公布在 TFBoost 官网。

晋级

  如果你最终成功提交 TensorFlow 案例并通过评审,你将获得“InnoCamp BoostNEXT - TensorFlow Boost”学习证书!