基于TensorFlow框架的《高级人工智能》课程体系改革

实施《高级人工智能》全英文教学,更新教学内容,引进一些主流的人工智能算法,培养学生的算法思维,为学生在项目中解决实际问题提供方法和手段。使学生了解人工智能的概念和人工智能的发展,熟悉人工智能的研究领域。

以能力培养为核心,在要求学生掌握基础知识和基本技能的基础上,重点强化学生对理论知识的掌握和算法应用能力的提高。通过双语教学和全英文教学培养具有国际视野和国际竞争能力的高级软件人才。本课程得到了Google公司产学合作协同育人项目的资助。

第一作者信息
于瑞云
yury@mail.neu.edu.cn
18609830688
技术领域
人工智能
应用方向
人工智能视觉信号处理
人工智能语音信号处理
人工智能自然语言处理
知识点
人工智能导论
其他作者信息
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Lecture 1A Introduction.ppt

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Lecture 1B Search.ppt

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Lecture 1C Adversarial search(Game).ppt

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Lecture 2A Probability theory.ppt

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Lecture 2B Bayes networks.ppt

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Lecture 2C Probabilistic inference.ppt

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Lecture 3 Decision Tree.pptx

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Lecture 4 Clustering And Recommender Systems.ppt

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Lecture 5 Neural Networks.pptx

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Lecture 6 Convolutional Neural Networks.pptx

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Lecture 7 Recurrent Neural Network.pptx

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项目信息
2017
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